EE261 Lecture 1 and Lecture 2
课程主页:https://see.stanford.edu/Course/EE261
最近开始学习EE261——The Fourier Transform and its Applications,课程详细介绍了傅里叶变换及其应用。
这次回顾第一讲和第二讲,主要内容为傅里叶变换以及傅里叶序列。
内容回顾
傅里叶变化的起源来自于周期性现象的研究,简单来说,周期性现象可以简单分为时间周期性以及空间周期性。
周期函数的定义
我们称函数$f(t)$的周期为$T>0$,如果对所有$t$,
显然周期的整数倍仍然为周期,即
为了讨论方便,假设函数的周期为$1$(很容易拓展到一般情形)。
傅里叶序列
课程对于傅里叶分析的讨论是从傅里叶序列开始,首先考虑最简单的情形:
显然这种情形不够一般化,增加常数项以及$\cos $项,得到:
(备注:$a_i, b_i$均为实数)
为了代数处理方便,我们利用欧拉公式将$\sin,\cos$替换:
因此
带入(1)得到
其中
当$n=0$时,注意$a_0$为实数,那么
当$n>0$时,因为$-n <0$,所以
当$n<0$时,因为$-n >0$,所以
所以无论何时,总有
求解系数
如果周期为$1$的函数$f(t)$能表示为上述傅里叶序列的形式,即
一个很自然的任务是求出系数$c_k$,方法如下:
注意到如果$n-k\neq 0$,我们有
所以
即
如果$f(t)$为实数,那么
所以从该计算式也能推出之前的结论。
这里求出的$c_n$被称为$f(t)$的傅里叶系数,后续也用如下记号表示傅里叶系数:
取$n=0$,得到
由于$f(t)$的周期为$1$,所以任意长度为$1$的区间都能计算$f(n)$,这是因为:
所以
和$a$无关,特别的,我们有
一个常见的取法是取$a=-\frac 1 2 $(区间对称):
备注:注意上述结论都是建立在周期为$1$的函数$f(t)$能表示
的前提下的,下一讲将讨论在哪些条件下该等式成立。